Yapay Zeka Uygulamaları
Yapay zekâ, özellikle ChatGPT gibi büyük dil modelleri finans sektörünün hangi alanlarında kullanılıyor? Riskleri var mı?
Yapay zekâ, özellikle büyük dil modelleri finans sektörünün bir dizi önemli alanında kullanılıyor. Bu kullanım alanları arasında; sentetik veri üretimi, sanal asistanlar, kod oluşturma, eski kaynak kodları yeni kodlama dillerine çevirme, kişiselleştirilmiş pazarlama içerikleri, bankacılık ürünlerinin fiyatlanması ve önerilmesi, dolandırıcılık tespiti, kredi tahsis dokümanlarının hazırlanması, çağrı merkezi asistanları, finansal koçluk, avatarlar ve sanal karakterler gibi çeşitli senaryolar bulunuyor.
Bu kullanım senaryolarının avantajları ve fırsatlarını şöyle sıralayabiliriz:
- Sentetik Veri Üretimi: Yazılımları daha doğru veriyle test etme imkânı sağlar, sınırlı veri bulunan müşteri segmentleri için gerçekçi test verisi oluşturabilir.
- Sanal Asistanlar: Banka çalışanlarının sorularını yanıtlar, dokümanlara hızlı ulaşım sağlar, belgeleri otomatik oluşturabilir ve müşterilere hızlı destek sunabilir.
- Kod Oluşturma ve Çevirme: Eski kodlama dillerini modern dillere çevirme konusunda kullanılır, yazılım geliştiricilerinin yeni fonksiyonlar oluşturmasını hızlandırır.
- Kişiselleştirilmiş Pazarlama İçerikleri: Müşterinin hayat tarzına ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş pazarlama içerikleri oluşturarak dikkat çeker.
- Dolandırıcılık Tespiti: İşlemleri daha doğru bir şekilde sınıflandırarak dolandırıcılık tespitinde daha başarılı sonuçlar alınmasını sağlar.
- Kredi Tahsis Dokümanlarının Hazırlanması: Kredi tahsis kararı için farklı veri ve dokümanlardan metinler oluşturabilir.
- Çağrı Merkezi Asistanları: Müşteri iletişimi sırasında müşteri verilerini analiz ederek doğru yönlendirmeler yapabilir.
- Finansal Koçluk: Müşterilere finansal tavsiyelerde bulunabilir, kişiselleştirilmiş önerilerde bulunabilir.
- Avatarlar ve Sanal Karakterler: Sosyal medya üzerinden müşterilerle iletişimde kullanılacak görsel ve işitsel içerikler yaratmada kullanılabilir.
Bu kullanım senaryolarının riskleri arasında ise özellikle müşterilere karşı sorumluluk doğurabilecek hata yapma olasılığının halen yüksek olması ve üretken yapay zekâ modellerinin henüz yeterince kendini ispatlamamış olması bulunuyor.
Gartner, McKinsey ve Nvidia gibi uluslararası şirketlerin üretken yapay zekânın finans sektöründeki kullanımlarına dair değerlendirmeleri de bu nedenlerle şirketlerin üretken yapay zekâ projelerinde ağırlıklı olarak şirket içi senaryolara odaklamış durumda olduğunu ve müşterilere açık senaryolar konusunda daha temkinli hareket ettiğini gösteriyor. Ancak, yapılan analizler sonucunda öne çıkan senaryolardan biri olan sanal asistanların ve kodlama yardımcılarının yaygın olarak hayata geçirildiği görülüyor.
POPÜLER YAPAY ZEKA UYGULAMALARI
- ChatGPT, Girdiğiniz herhangi bir isteme dayalı olarak sizin için metin üretebilen, e-posta, makale, şiir, şarkı sözü, alışveriş listesi ve fazlasını oluşturabilen, OpenAI tarafından geliştirilmiş sohbete dayalı AI sohbet robotu. ChatGPT, kod yazıp hata ayıklayabiliyor ve hatta karmaşık matematik denklemlerini çözebiliyor. En iyi yanı ücretsiz olarak kullanılabilmesi. OpenAI’nin en gelişmiş dil modeli olan GPT-4, internet erişimiyle çok daha kapsamlı yanıtlar verebiliyor. ChatGPT Plus’a abone olarak yapay zekanın tüm yeteneklerinden faydalanabilirsiniz.
- Google Bard, Google’ın deneysel, sohbete dayalı yapay zeka uygulaması. Diğer yapay zekalardan farklı olarak, büyük dil modelleri yerine Google tarafından yapılan bir model olan LaMDA’nın hafifletilmiş sürümünü kullanıyor. Hızlı özgeçmiş (CV) hazırlama, kompozisyon yazma ihtiyacınız olduğunda Google Bard, iyi bir kaynak olabilir. Google yapay zekası, metin düzenleme ve profesyonel dokümanlar yazma konusunda oldukça iyi.
- Copy.ai, Oldukça gelişmiş bir makine dili olan GPT 3’ü kullanarak neredeyse anında, bir insanın yazdığından farksız metinler oluşturan yapay zeka aracı. Sadece bir metin türü seçiyor, içeriği temelini oluşturan birkaç kelime, ifadele ve açıklamalar sağlıyorsunuz; gerisini Copy.ai hallediyor. Copy.ai, kullanım kolaylığıyla da dikkat çekiyor. Saniyeler için Instagram hikaye yazıları, ürün açıklamaları, listeler gibi çeşitli metinler oluşturabileceğiniz Copy.ai içerik üretme konusunda size yardımcı olacak.
- Grammarly, yapay zeka destekli yazım ve denetleme uygulaması. Yazım ve dil bilgisi denetleme, cümle yapısını iyileştirme, uzun veya anlaşılması güç cümleleri basitleştirme gibi çeşitli görevleri gerçekleştirme yeteneğine sahip. Grammarly’nin klavyesi, gerçek zamanlı yazma önerisi, ton algılama, çok kelimeli metin tahmini, akıllı otomatik düzeltme ve hatta emoji tahmini, arama çubuğu gibi çeşitli işlevlere sahip. Uygulamanın yazım ve dilbilgisi deneyimi sağlayan tarayıcı eklentisi de mevcut.
- DALL-E 2, OpenAI tarafından geliştirilen yapay zeka resim çizdirme uygulaması. Diğer AI resim oluşturucular gibi yalnızca metin girişiyle ciddi anlamda etkileyici görseller oluşturabiliyor. Yapay zeka sitesi, sezgisel ve saniyeler içinde sonuç alabiliyorsunuz. Tek yapmanız gereken, istediğiniz görseli almak için gerekli detayları belirterek komut istemini yazmak. DALL-E, isteminizden dört görsel oluşturacaktır. DALL-E ile ücretsiz olarak yapay zeka tarafından üretilmiş 15 adet görsel edinebiliyorsunuz.
- Midjourney,kullanabileceğiniz en etkileyici yapay zeka görüntü oluşturma araçlarından biri. Gerçek bir insan tarafından yapıldığı sanılabilecek çarpıcı görseller oluşturabiliyor ve popüler sosyal medya platformlarında örneklerine rastlayabilirsiniz. Diğer yapay zeka siteleri ve uygulamalarından farklı olarak, kullanmak için Discord üzerinden bir sunucuya katılıp kaydolmanız gerekiyor.
- Mem.ai, düşüncelerinizi hızlıca kaydetmenize, not almanıza ve kişisel bir alanda düzenlemenize yardımcı olan yapay zeka not alma aracı. Notlarınızı düzenli belgelere dönüştürmenizi sağlayarak ihtiyacınız olduğu anda notu bulmanızı kolaylaştırıyor. Yeni bir not uygulaması olarak Mem, bireysel, iş ve ortak kullanım için ideal. Notlarınızı etkili bir şekilde yönetmenize yardımcı olacak etiketler, hatırlatıcılar, not paylaşımı gibi bir dizi özellik sunuyor.
- Fireflies.ai, toplantı notlarını alıp kaydeden, yazıya döken ve otomatikleştiren bir yapay zeka toplantı asistanı olarak tanımlanabilir. Toplantılardan sonra notları otomatik olarak kaydediyor, yazıya dönüştürüyor ve Microsoft Teams kişilerinize gönderiyor. Yapay zeka, toplantıda sorulan tüm soruları ve tarih, fiyat, görev gibi kilit kelimeleri filtreleyerek birkaç saat süren toplantıları 5 dakika ve daha kısa sürede incelemenizi sağlıyor.
- Slidesgo,
- Wordtune, ne söylemeye çalıştığınızı anlayan ve yazınızı daha net, ilgi çekici ve özgün hale getirmenin yollarının öneren, yapay zeka destekli metin editörü. İster mail göndermek, ister doküman oluşturmak, isterseniz de anlık mesajlaşmak için kullanıyor olun, Wordtune kendinizi daha iyi ifade etmenize yardımcı olur. Yazma becerinizi geliştirmek için faydalanabileceğiniz en iyi yapay zeka programlarından biri.Ayrıca bkz.En iyi ses değiştirici program ve uygulamalar
- Krisp, Online toplantılarınızı, kayıtlarınızı ve aramalarınızı engelleyen arka plan seslerinden sıkıldıysanız, Krisp.ai harika bir çözüm. Yapay zeka destekli uygulama, istenmeyen tüm gürültüleri gerçek zamanlı olarak engelleyerek kristal netliğinde ses kalitesi sağlıyor. Krisp’in yapay zeka algoritması, gürültüyü doğru bir şekilde algılayıp kesmek için milyonlarca ses örneği üzerinde eğitilmiş derin sinir ağlarına dayanıyor. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet gibi popüler tüm iletişim uygulamalarıyla uyumlu. Gürültülü ortamlarda ses kalitesini artırmak için Krisp’i kullanabilirsiniz.
- Son derece rekabetçi, milyar dolarlık mobil uygulama pazarında yapay zeka uygulamaları günden güne artıyor. İster bir fotoğrafı düzenlemek, ister yeni bir dil öğrenmek, ister telefon görüşmesini yazıya dökmek istiyor olun, her ihtiyaç için bir yapay zeka uygulaması var. Peki, en iyileri hangileri? Hayatınızı kolaylaştıracak en iyi üretken yapay zeka programları ve siteleri burada listeledik.
İçerik Üretici Yapay Zeka Platformu
ContentGO.ai, üretilen içeriklerin kaliteli ve SEO uyumlu olmasını sağlamak için kullanıcılarına ana anahtar kelimeleri için hedef ülkenin SERP’ini (arama motoru sonuç sayfalarını) analiz etme imkanı sunuyor. Bu analiz sonucu kullanıcılar brief'lerini geliştirebiliyor ve daha iyi içerik sonuçları alabiliyorlar.
Yazılım Geliştirme ve Kod Tamamlama için Yapay Zeka Platformu
Stable Code 3B'ın kod tamamlamaya odaklanan yeni yapay zeka modeli: Stable Code 3B
Ek Bilgi: Stable Code 3B, 3 milyar parametreli bir model olarak karşımıza çıkıyor. Yazılım geliştirme için kod tamamlama yeteneklerine odaklanan Stable Code 3B, özel GPU'ları olmayan dizüstü bilgisayarlarda yerel olarak çalışabiliyor.
Yönetim Sistemleri ve Yapay Zeka
Yapay zeka, büyük veri analitiğini, makine öğrenimini ve diğer teknolojileri kullanarak karmaşık sorunları çözebilir ve karar alma sürecini geliştirebilir. Yapay zeka verilerden öğrenebilir, bu da kalıpların bulunmasına yardımcı olabileceği ve gelecek için plan yapabilecek tahminler ortaya çıkarabileceği anlamına gelir.
Yani yapay zeka destekli yönetim sistemleri işletmeler için büyük bir fark yaratabilir; Karar verme, verileri analiz etme ve genel olarak her şeyin daha sorunsuz ve daha iyi çalışmasını sağlama gibi konularda yardımcı olabilirler. Dolayısıyla eğer bir işletmeyseniz yapay zeka yönetim sistemlerini incelemek iyi bir fikir olabilir.
YENİ TRENDLERİ TAKİPTEYİZ.
Yapay zeka seslendirme şirketi ElevenLabs, kendi sesinizin bir yapay zeka klonunu oluşturarak insanlara satabileceğiniz yeni özelliğini duyurdu.
Şu an Türk seslendirmelerde inanılmaz bir eksik var, değerlendirenler iyi kazançlar sağlayabilir.
Nvidia, internet olmadan bilgisayarda çalışabilen süper güvenli yeni bir yapay zeka modeli duyurdu!
GPT-4' rakip olan Chat with RTX, dosyalarınızla konuşabilmenizi ve tarayıcınızla internete bağlanıp derin araştırmalar yapabilmenizi sağlıyor.
Cohere, diğer chatbotlar tarafından az desteklenen dillere destek veren yeni bir açık kaynaklı chatbot duyurdu.
Aya adındaki bu model, mevcut modellerden iki kat daha iyi performans gösteriyor ve 101 dili destekliyor.
OpenAI Sora: Matrix'ten Bir Adım Uzakta:
OpenAI, 2024'te şimdiye kadarki en önemli yapay zeka modelini duyurdu: Farklı en boy oranları ve çözünürlüklere sahip, yüksek kaliteli, yüksek kaliteli 1 dakikalık videolar oluşturabilen son teknoloji (SOTA) metinden videoya modeli Sora.
Metinden videoya yapay zeka teknolojisi hızla gelişmeye devam ediyor. Google'ın etkileyici Lumiere aracını duyurmasının ardından Open AI, kısa bir metin açıklamasından ayrıntılı bir dakikalık video klip oluşturabilen Sora adlı kendi üretken video modelini tanıttı. Sora'nın örnek videoları son derece etkileyici ve video gerçekçi görünüyor ve henüz lansman tarihi olmamasına rağmen Open AI CEO'su Sam Altman, inanılmaz çeşitlilik gösteren kullanıcı isteklerini X (Twitter) aracılığıyla alıyor. Steven Levy'nin Wired'da bildirdiği gibi; "Sora yalnızca istemlerin taleplerini yerine getiren videoları seri olarak yayınlamakla kalmıyor, aynı zamanda bunu sinematik dilbilgisinin yeni ortaya çıkan kavrayışını gösterecek şekilde yapıyor". Sora şu anda hem güvenlik riskleri açısından hem de kalitesini artırmak için film yapımcıları ve görsel sanatçılarla test ediliyor. OpenAI bilim insanı Tim Brooks, MIT Technology Review'a şunları söyledi: "Uzun vadeli tutarlılık açısından kesinlikle yapılması gereken bazı işler var. Örneğin birisi uzun süre görüş alanından çıkarsa geri gelmez. Model bir nevi unutuyor”. Ancak bu aşamada bile Sora'nın duyurusu, YouTuber Bay Beast'in Altman'la bunun onu evsiz bırakabileceği konusunda şaka yapmasına yetecek kadar etkileyiciydi. Bu hafta yapılan bir başka önemli duyuruda Open AI, ChatGPT'nin artık gelişmiş belleğe sahip olacağını ve aracın kullanıcılarla yaptığı konuşmaları hatırlamasına ve unutmasına olanak tanıyacağını da ortaya çıkardı.
Yapay zekada etik ve önemi bizim için önemli bir konudur ve yazılarımızdan esinlendiğimiz linkler kaynaklarda bulunmaktadır.
Google'ın DeepMind araştırma birimi tarafından yapılan yeni bir çalışmaya göre; bir yapay zeka sistemi, büyük dil modelleri tarafından üretilen bilgilerin doğruluğunu değerlendirirken insan doğruluk kontrolörlerinden daha iyi performans gösteriyor.
Long-form factuality in large language models başlıklı makalede, Search-Augmented Factuality Evaluator (SAFE) adlı bir yöntem tanıtılıyor. SAFE büyük dil modeli kullanarak, metni tek tek gerçeklere ayırıyor ve ardından her bir iddianın doğruluğunu belirlemek için Google Arama sonuçlarını kullanıyor.Makalenin yazarlarının aktardıklarına göre; SAFE, çok adımlı bir akıl yürütme sürecini kullanarak her bir gerçeğin doğruluğunu değerlendirmek için bir büyük dil modeli (LLM) kullanıyor.
İnsanüstü performans tartışması
Çalışma kapsamında araştırmacılar, yaklaşık 16 bin olgudan oluşan bir veri kümesinde SAFE ile insan değerlendiricileri karşı karşıya getirdi. Bu karşılaştırmada SAFE'in değerlendirmelerinin insan değerlendirmeleriyle yüzde 72 oranında eşleşti. Daha da önemlisi, SAFE ile insan değerlendiriciler arasındaki 100 anlaşmazlıktan oluşan bir örneklemde, SAFE'nin kararının vakaların yüzde 76'sında doğru olduğu tespit edildi. Makalede büyük dil modeli aracılarının insanüstü derecelendirme performansına ulaşabileceği iddia edildi.
Yapay zeka araştırmacılarının bazıları bu insanüstü tanımına karşı çıktı. Zira gerçekten insanüstü bir performanstan bahsedebilmek için SAFE'in yalnızca kitle kaynaklı çalışanlarla değil, uzman insan doğrulama değerlendiricileriyle de kıyaslanması gerekiyor. İnsan değerlendiricilerin nitelikleri, ücretleri ve doğruluk kontrol süreçleri gibi spesifik ayrıntılar, sonuçların doğru bir şekilde bağlamsallaştırılması için mühim.
Büyük modeller daha az hata üretiyor
Araştırmacıların belirttiğine göre; yapay zeka sistemi, insan doğruluk kontrolörlerinden yaklaşık 20 kat daha ucuz. DeepMind ekibi, LongFact adı verilen yeni bir kıyaslama ölçütünde Gemini, GPT, Claude ve PaLM-2 olmak üzere 4 aileden en iyi 13 dil modelinin olgusal doğruluğunu değerlendirmek için SAFE'i kullandı. Ortaya çıkan sonuçlar, daha büyük modellerin genellikle daha az olgusal hata ürettiğini gösteriyor. Bununla birlikte, en iyi performans gösteren modeller bile önemli sayıda yanlış iddia üretti.
Önümüzdeki dönemde SAFE gibi otomatik doğrulama araçlarının bu riskleri azaltmada önemli bir rol oynayacağını söyleyebiliriz. Son olarak SAFE'in kodu ve LongFact veri seti GitHub'da açık kaynaklı olarak yayınlandığını belirtelim.
